В России готовят новую линейку специализированных чипов для искусственного интеллекта, которые должны стать альтернативой ускорителям Nvidia. «Байкал электроникс» планирует вывести такие решения на рынок к 2029–2030 годам. Главное отличие проекта — заявленная совместимость с экосистемой Nvidia CUDA, то есть с той программной средой, под которую уже написано много решений для ИИ. Об этом сообщает CNews.
В новой линейке ожидаются два основных чипа — Baikal-AI-E1000 и Baikal-AI-D1000.
Baikal-AI-E1000 ориентирован на промышленный сегмент. Его планируют использовать в автоматизации, транспорте и системах мониторинга. Энергопотребление чипа не должно превышать 30 Вт, а частота заявлена до 2 ГГц. По позиционированию это решение близко к Nvidia Jetson.
Второй чип — Baikal-AI-D1000 — должен стать полноценным серверным ускорителем для дата-центров и задач искусственного интеллекта. Для него заявлена производительность 1000 TFLOPS в формате FP8 и 500 TFLOPS в формате FP16. Объём памяти может составить до 64 ГБ. Ожидаемая цена Baikal-AI-D1000 — около 10 000 долларов.
Главная цель проекта — создание суверенной ИИ-инфраструктуры и снижение зависимости от зарубежных поставщиков, прежде всего от Nvidia, которая сейчас доминирует на рынке ускорителей.
Поддержка CUDA должна снять один из главных барьеров для разработчиков: если новый чип сможет работать с уже накопленным программным стеком, переход на российское решение может стать проще.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
