Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) обучили нейросеть анализировать параметры мочеиспускания по видео со смартфона. Новый метод не уступает по точности традиционным, сообщили в пресс-службе вуза.
Для обучения нейросети учёные использовали данные 103 мужчин в возрасте 48-79 лет с симптомами нарушений нижних мочевыводящих путей. Каждый из них прошёл диагностику двумя методами — с помощью записи мочеиспускания на видео, которое затем анализировал ИИ, и специальным прибором — урофлоуметром.
Профессор кафедры урологии Нариман Гаджиев рассказал, что ИИ вычислил максимальную скорость потока мочи. А независимый эксперт, участвовавший в эксперименте, проводил анализ традиционным способом. Оказалось, что выводы ИИ сопоставимы с показателем урофлоуметра, погрешность в среднем составила всего 0,04 миллилитра в секунду.
Нарушениями в нижних мочевыводящих путей страдают свыше 2 млрд человек во всем мире. У них отмечается снижение скорости мочеиспускания. Метод урфлоуметрии обычно применяют только в стационаре. Разработка петербургских учёных помогает сделать тест даже в домашних условиях.
При этом показатель средней абсолютной процентной ошибки каждого отдельного измерения составляет всего 4%. Такое отклонение не имеет клинического значения при диагностике.
