Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали программный комплекс, который прогнозирует образование автомобильных заторов за 20–40 минут до их появления. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, инструмент анализирует данные с уличных комплексов фото- и видеофиксации, отслеживая интенсивность потока в реальном времени, и не имеет аналогов в России и за рубежом.
Программа выделяет четыре состояния транспортного потока — от свободного движения до сформировавшейся пробки — и вычисляет показатель среднего времени проезда участка. Если значение превышает среднесуточное, любое неосторожное торможение способно запустить цепную реакцию остановки. График, строящийся на основе 5-, 15- и 30-минутных интервалов, визуализирует динамику и позволяет засечь момент, когда машины начинают притормаживать чаще обычного. Тестирование на реальных перекрёстках подтвердило работоспособность методики.
Результаты расчётов ориентированы на городские службы и транспортных инженеров. Зная о надвигающемся уплотнении потока, можно в реальном времени увеличить зелёную фазу светофора на проблемном направлении или вывести регулировщика. Такой подход заменяет реактивное тушение уже вставшего трафика на превентивное управление, снижая суммарное время задержек.
Читайте ещё материалы по теме:
- Решение проблемы пробок на заправках поручили ИИ
- Квантовый алгоритм для борьбы с пробками разработан в Иннополисе
- Езда без остановок: в Челябинске ученые нашли новый способ борьбы с пробками
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
