Учёные Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали программный комплекс, который прогнозирует образование автомобильных заторов за 20–40 минут до их появления. Как сообщили ТАСС в пресс-службе вуза, инструмент анализирует данные с уличных комплексов фото- и видеофиксации, отслеживая интенсивность потока в реальном времени, и не имеет аналогов в России и за рубежом.
Программа выделяет четыре состояния транспортного потока — от свободного движения до сформировавшейся пробки — и вычисляет показатель среднего времени проезда участка. Если значение превышает среднесуточное, любое неосторожное торможение способно запустить цепную реакцию остановки. График, строящийся на основе 5-, 15- и 30-минутных интервалов, визуализирует динамику и позволяет засечь момент, когда машины начинают притормаживать чаще обычного. Тестирование на реальных перекрёстках подтвердило работоспособность методики.
Результаты расчётов ориентированы на городские службы и транспортных инженеров. Зная о надвигающемся уплотнении потока, можно в реальном времени увеличить зелёную фазу светофора на проблемном направлении или вывести регулировщика. Такой подход заменяет реактивное тушение уже вставшего трафика на превентивное управление, снижая суммарное время задержек.
