Российские учёные разработали систему, способную заранее выявлять ухудшение качества интернет-соединения — ещё до того, как это становится заметно пользователю. Технология, созданная в Пермском национальном исследовательском политехническом университете (ПНИПУ), обеспечивает точность прогноза до 92,7% и позволяет операторам отказаться от затратных опросов абонентов.
Как система «чувствует» проблемы с интернетом заранее
Технология в реальном времени анализирует ключевые параметры сети: пинг, потерю пакетов, а также объём входящего и исходящего трафика.
На основе этих данных нейросеть определяет, будет ли пользователь доволен качеством связи или столкнётся с дискомфортом.
Где и как её обучали
ИИ-модель обучали в сложной среде, где оборудование одновременно работало с проводной, сотовой и спутниковой связью, постоянно переключаясь между каналами.
Данные собирали в течение пяти дней. Это позволило учесть разные сценарии: пиковые нагрузки, ночные спады и обычную рабочую активность.
Что удалось выяснить
Во время тестирования учёные выявили конкретные закономерности.
Потеря пакетов до 0,3% почти не ощущается пользователем. Но уже после 1,8% качество связи резко ухудшается.
Также оказалось, что на восприятие связи сильно влияет не только средняя задержка, но и её стабильность. Если время отклика постоянно скачет, пользователь остаётся недоволен даже при высокой скорости интернета.
В университете отмечают, что такая система позволит операторам устранять проблемы заранее — ещё до появления жалоб. При этом технология может встроиться в инфраструктуру провайдеров и не требует установки дополнительного дорогостоящего оборудования, рассказали учёные.
