Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин в интервью РИА «Новости» назвал главный дефицит на рынке труда в сфере искусственного интеллекта. По его словам, массовый спрос на «айтишников» с базовыми навыками работы с нейросетями уже не определяет рынок. Наиболее востребованными в ближайшие годы станут специалисты, которые не просто умеют пользоваться ИИ, но способны встраивать его в конкретные бизнес-процессы, сочетать с предметной экспертизой (в строительстве, медицине, логистике) и нести ответственность за измеримый результат.
Рынок перенасыщен людьми с поверхностными знаниями ИИ и остро нуждается в тех, кто сочетает ИИ с предметной экспертизой и отвечает за бизнес-результат. Такие специалисты будут наиболее востребованы в ближайшие годы
Хайп уходит, требования меняются
Ведяхин отметил, что ажиотажный спрос на «высококвалифицированных ИИ-специалистов» постепенно успокоится, но профессионалы высокого уровня останутся критически важны. Ключевой критерий отбора смещается от знания инструментов к способности применять ИИ для достижения бизнес-целей. Это требует от специалиста не только инженерных компетенций, но и понимания отраслевой специфики — будь то управление цепочками поставок, проектирование зданий или диагностика заболеваний.
ИИ и рабочие профессии: роботы придут через 3–5 лет
Отвечая на вопрос о профессиях, которым искусственный интеллект пока не угрожает, Ведяхин назвал сферы физического труда: монтажников, строителей, бетонщиков. По его словам, дефицит кадров в этих отраслях сохранится до появления специализированных роботов, способных работать на стройплощадках.
Пока не появятся специализированные роботы, которые будут работать на стройке, дефицит кадров в этой отрасли будет сохраняться
Эксперт прогнозирует, что массовое внедрение таких роботов произойдёт в ближайшие 3–5 лет. Тогда и рабочие профессии начнут требовать навыков взаимодействия с автоматизированными системами — по аналогии с тем, как сегодня владение компьютером стало обязательным для офисных сотрудников.
Для рынка труда это означает смену парадигмы. Краткосрочные курсы по промпт-инжинирингу перестают быть конкурентным преимуществом. Работодатели будут искать специалистов с гибридными компетенциями — например, инженера, который понимает физику строительных процессов и одновременно умеет обучать нейросеть оптимизировать график поставок.
