Там, где от обычных камер мало пользы — при полном отсутствии видимости, — теперь можно найти человека. Российские учёные создали систему наблюдения, которая работает даже в сложных условиях, разворачивается за несколько часов и стоит в разы дешевле тепловизоров.
Разработку представили учёные Муромского института Владимирского государственного университета. Система использует искусственный интеллект и может «видеть» сквозь дым и пыль.
Причем для работы не требуется сложная техника. Достаточно стандартного Wi-Fi-оборудования. Вся система разворачивается за 2–4 часа и работает автономно.
Тепловизоры фиксируют инфракрасное излучение и позволяют видеть в темноте, но стоят дорого. Новая разработка обходится в 15–20 раз дешевле, при этом решает задачу обнаружения человека в условиях плохой видимости.
В основе технологии — анализ радиосигнала между двумя точками. Для работы нужны всего два маршрутизатора — передающий и принимающий — и вычислительный модуль, например сервер или Raspberry Pi.
Когда человек движется, модуль меняет параметры сигнала — его амплитуду и фазу. Нейросеть фиксирует эти изменения и по ним восстанавливает силуэт. Фактически система «рисует» человека, не видя его напрямую.
Лабораторный прототип показал точность распознавания одного человека на уровне 91%. Сейчас разработчики дорабатывают систему, чтобы она могла одновременно обнаруживать несколько человек.
Читайте ещё материалы по теме:
-
БПЛА Supercam S350 фиксирует сотни целей на передовой: оператор назвал камеру одной из лучших среди аналогов -
Система «Безопасный город» поумнела: NtechLab установила 1600 камер с распознаванием лиц в Пензенской области -
Разработчики модернизировали беспилотник «Скат-350М» для борьбы с зенитными дронами
