Исследователи Казанского государственного аграрного университета в сотрудничестве с Казанским национальным исследовательским техническим университетом имени Туполева (КНИТУ-КАИ) и Институтом механики и машиностроения КазНЦ РАН разработали математические модели, позволяющие определить оптимальные режимы работы тракторов для различных типов почвы. Их разработка может привести к экономии до 30% топлива при выполнении маневров.
Мы установили количественные зависимости между свойствами почвы и режимами работы тракторов. Полученные соотношения позволяют оценить влияние агрофизических свойств почвы на энергоэффективность агрегатов и могут использоваться при разработке систем автоматизированного управления сельхозтехникой.
Во время полевых испытаний специалисты исследовали работу тракторов на трёх основных агрофонах Среднего Поволжья: уплотнённой пахоте, свежевспаханном поле и стерне. Для каждого типа почвы были рассчитаны свои оптимальные нагрузки: 6.9 килоньютона для уплотненной пахоты, 6.6 килоньютона для свежевспаханного поля и 5.9 килоньютона для стерни.
Доктор технических наук, ведущий научный сотрудник Института механики и машиностроения ФИЦ КазНЦ РАН Владимир Федяев заявил, что внедрение автоматизированных систем управления тракторами с датчиками, определяющими тип почвы, позволит технике автоматически подбирать наиболее экономичный и эффективный режим работы.
Читайте ещё материалы по теме:
- BELARUS 1222.3 прошёл «ледяной апокалипсис» на МТЗ — двигатель стартовал мгновенно
- Систему беспилотного управления для трактора «Донтех» создают в Московском Политехе
- Тракторы и комбайны в России теперь будут регистрировать по-новому: что изменится с 2026 года?
