Задержки рейсов в Москве помог снизить ИИ

Фонд перспективных исследований протестировал систему автоматического распределения слотов

Фонд перспективных исследований (ФПИ) завершил контрольный эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта в систему управления воздушным движением.

По итогам теста показатель задержки в Московском районе полётной информации (UUWV) снизился в 1,66 раза по сравнению с классическим алгоритмом слотирования CASA, сообщили ТАСС в пресс-службе ФПИ.

Эксперимент проводился в рамках проекта «Тактик» Государственным научно-исследовательским институтом авиационных систем (ФАУ «ГосНИИАС»). Основная задача технологии — автоматический поиск оптимальных временных слотов для вылетов с учётом ограничений пропускной способности аэропортов и загруженности воздушного пространства.

Использование ИИ позволяет быстрее и точнее распределять рейсы, снижая задержки и повышая эффективность работы диспетчерских служб. Агент управления воздушным движением, созданный в рамках проекта, обеспечил существенное улучшение показателей по сравнению с традиционными методами.

Читайте ещё материалы:

Источники:
ТАСС

Сейчас на главной

Кора берёзы против рака мозга: учёные из Новосибирска получили новое соединение
4 часа назад

Новые производные бетулоновой кислоты менее токсичны и эффективнее останавливают миграцию клеток глиобластомы

Wildberries превращает поиск в диалог: ИИ-ассистент подберёт товары под жизненную ситуацию прямо в чате
5 часов назад

Лаборатория искусственного интеллекта и генеративные модели станут ядром новой системы рекомендаций маркетплейса