Фонд перспективных исследований (ФПИ) завершил контрольный эксперимент по внедрению технологий искусственного интеллекта в систему управления воздушным движением.
По итогам теста показатель задержки в Московском районе полётной информации (UUWV) снизился в 1,66 раза по сравнению с классическим алгоритмом слотирования CASA, сообщили ТАСС в пресс-службе ФПИ.
Эксперимент проводился в рамках проекта «Тактик» Государственным научно-исследовательским институтом авиационных систем (ФАУ «ГосНИИАС»). Основная задача технологии — автоматический поиск оптимальных временных слотов для вылетов с учётом ограничений пропускной способности аэропортов и загруженности воздушного пространства.
Использование ИИ позволяет быстрее и точнее распределять рейсы, снижая задержки и повышая эффективность работы диспетчерских служб. Агент управления воздушным движением, созданный в рамках проекта, обеспечил существенное улучшение показателей по сравнению с традиционными методами.
