Исследователи Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета «ЛЭТИ» создали математическую модель, которая позволяет автоматически прогнозировать эффективность слуховых аппаратов. Эта разработка поможет  улучшить качество жизни пациентов.

Нашей команде впервые удалось количественно оценить компенсацию дефицита восприятия речи у пациентов, используя новый индекс Speech Perception Deficit Compensation Index. Этот показатель основан на анализе разницы между реальными результатами речевых тестов и их прогнозами, выведенными из индивидуальных физиологических порогов слышимости чистого тона с помощью специальной математической модели.
Олег Маркелов, заведующий кафедрой радиотехнических систем (РС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

Стоит отметить, что даже пациенты с похожими слуховыми проблемами могут существенно различаться в способности воспринимать речь из-за индивидуальных когнитивных особенностей. Традиционные клинические методы недостаточно учитывают эти различия, что усложняет подбор слуховых аппаратов.

В исследовании приняли участие 513 человек в возрасте от 19 до 93 лет, включая 403 пользователей слуховых аппаратов. Все участники прошли полный набор обследований: тональную аудиометрию, отоскопию, импедансометрию и речевые тесты в различных условиях для оценки слуховой обработки. Уникальность метода заключается в использовании байесовской сети для прогнозирования результатов речевых тестов лишь на основе аудиометрических данных. Это позволяет вычислить индексы компенсации, отражающие эффективность центральных слуховых и когнитивных процессов.

Мы считаем, что разработанный подход может стать настоящим прорывом в диагностике тугоухости и нарушений восприятия речи.
Олег Маркелов, заведующий кафедрой радиотехнических систем (РС) СПбГЭТУ «ЛЭТИ»

В исследовании участвовали учёные из «ЛЭТИ» Санкт-Петербургского государственного университета и Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И. П. Павлова.

Читайте ещё материалы:

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Мошенники научились занимать деньги с чужих аккаунтов: фото близких тоже подделывают

Мошенники научились занимать деньги с чужих аккаунтов: фото близких тоже подделывают

Нейросети помогают аферистам создавать снимки, которые подтверждают выдуманные истории о срочной просьбе перевести деньги

«Байкал» ещё испытывают, а ему уже придумали десяток профессий

«Байкал» ещё испытывают, а ему уже придумали десяток профессий

УЗГА начал взаимодействовать с эксплуатантами по созданию специального оборудования для спасательных операций, охраны лесов и обработки сельхозугодий