Поиск по публикациям и новостям

Определяет эффективность зрительных и слуховых систем: приложение для оценки сенсорных особенностей людей разработали в УрФУ
Приложение изначально создавали для детей с особенностями развития, но оно может быть полезно пользователям любого возраста

Учёные Уральского федерального университета разработали программу, которая позволяет оценить сенсорные способности человека. С помощью этой программы можно определить, насколько эффективно работают зрительная, слуховая, тактильная и другие системы восприятия.

Программа также помогает выявить риски, связанные с пребыванием человека в определённой среде, и даёт рекомендации по поддержке сенсорных систем, которые работают недостаточно хорошо.

Научный коллектив УрФУ создал и запатентовал приложение для оценки сенсорных особенностей людей. С помощью приложения можно определить, насколько эффективно мы используем зрительные, слуховые, тактильные, проприоцептивные (ощущение своего тела), вестибулярные, вкусовые, обонятельные системы, и понять, что можно улучшить. Оно также помогает определить риски пребывания человека в среде и выдает рекомендации по поддержке сенсорных систем, которые имеют дефициты. 
отдел научных коммуникаций УрФУ 

Приложение создавалось для детей с особенностями развития, но оказалось полезным для всех. Оно помогает людям любого возраста и состояния здоровья. Российский научный фонд поддержал его разработку.

Приложение ориентировано на родителей и педагогов. Оно помогает выявить сенсорные особенности и дефициты у детей.

Приложение не позволяет определять физическое состояние слуха или зрения, оно направлено на оценку восприятия, то есть того, насколько целостно мы воспринимаем объект, распознаем его свойства, выделяем главное и второстепенное и так далее.
Людмила Токарская, руководитель проекта, доцент кафедры возрастной и педагогической психологии УрФУ

Приложение подскажет, в каких условиях людям лучше всего учиться, жить, работать и отдыхать. Оно также поможет выбрать оптимальные цветовые решения, размеры предметов и объяснит, как это влияет на восприятие, продуктивность и ощущение комфорта.

Ранее учёные из Тольяттинского университета создали искусственный интеллект для ранней диагностики ХОБЛ. Система анализирует звуки кашля пациента и данные компьютерной томографии. После обработки она выдаёт точный диагноз с вероятностью ошибки всего 0,03%.

Читать материалы по теме:

Сеченовский университет разработал новый материал для ускорения заживления полости рта после операций

С голосовыми и визуальными подсказками: Ростех разработал новый дефибриллятор — АНД-25

Инновационная технология охлаждения: новый аппарат ЦНИИАГ меняет подход к послеоперационному уходу

Источники
ТАСС
0 комментариев
Комментировать
Комментировать
История редактирования комментария

Сейчас на главной