Сравнимо с работой опытного врача: томские учёные разработали программу для анализа жировой ткани сердца

Учёные из НИИ кардиологии Томского НИМЦ и Томского политехнического университета создали программу EPIFAT, которая автоматически анализирует КТ-изображения сердца, определяя объём и плотность эпикардиальной жировой ткани. Это программное обеспечение упрощает диагностику сердечно-сосудистых заболеваний.

Интерфейс программы EPIFAT: результаты автоматического анализа эпикардиальной жировой ткани
Источник изображения Пресс-служба Томского национального исследовательского медицинского центра РАН

Программа EPIFAT позволяет за 22,3 секунды обработать данные компьютерной томографии, выделяя эпикардиальную жировую ткань с точностью 0,954, что сравнимо с работой опытного врача. Традиционный метод требует ручного анализа множества КТ-изображений, что занимает значительное время и требует высокой квалификации. EPIFAT автоматизирует процесс, делая его быстрым и доступным для медицинских учреждений.

Эпикардиальная жировая ткань играет важную роль в работе сердца, участвуя в обменных процессах и защищая миокард. Её изменения часто указывают на развитие сердечно-сосудистых заболеваний. Программа использует алгоритмы искусственного интеллекта на языке Python для обработки данных, сегментации сердца и расчёта параметров жировой ткани.

Компьютерная томография сердца с анализом эпикардиального жира с помощью ручного обведения эпикарда на изображениях - из архива исследователей НИИ кардиологии Томского НИМЦ
Источник изображения НИИ кардиологии Томского НИМЦ

По словам Константина Завадовского, заведующего отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии, EPIFAT подходит как для научных исследований, так и для клинической практики, способствуя раннему выявлению патологий и коррекции терапии. Программа защищена патентом РФ № 2025610317 от 9 января 2025 года. Подробности опубликованы в сборнике «Перспективы развития фундаментальных наук».