Учёные из НИИ кардиологии Томского НИМЦ и Томского политехнического университета создали программу EPIFAT, которая автоматически анализирует КТ-изображения сердца, определяя объём и плотность эпикардиальной жировой ткани. Это программное обеспечение упрощает диагностику сердечно-сосудистых заболеваний.
Программа EPIFAT позволяет за 22,3 секунды обработать данные компьютерной томографии, выделяя эпикардиальную жировую ткань с точностью 0,954, что сравнимо с работой опытного врача. Традиционный метод требует ручного анализа множества КТ-изображений, что занимает значительное время и требует высокой квалификации. EPIFAT автоматизирует процесс, делая его быстрым и доступным для медицинских учреждений.
Эпикардиальная жировая ткань играет важную роль в работе сердца, участвуя в обменных процессах и защищая миокард. Её изменения часто указывают на развитие сердечно-сосудистых заболеваний. Программа использует алгоритмы искусственного интеллекта на языке Python для обработки данных, сегментации сердца и расчёта параметров жировой ткани.
По словам Константина Завадовского, заведующего отделом лучевой диагностики НИИ кардиологии, EPIFAT подходит как для научных исследований, так и для клинической практики, способствуя раннему выявлению патологий и коррекции терапии. Программа защищена патентом РФ № 2025610317 от 9 января 2025 года. Подробности опубликованы в сборнике «Перспективы развития фундаментальных наук».
Читайте ещё материалы по теме:
Открытая система для диагностики литий-ионных аккумуляторов создана в НГУ
Переход на отечественное ПО вызвал масштабные сбои в работе портала государственных актов
Новая программа Antimicro от СПбГУ ускорит подбор антибиотиков для пациентов
