Студенты Российского университета транспорта (МИИТ) представили уникальный алгоритм, который анализирует уровень шума в различных жилых районах. Cистема создает интерактивную карту, отображающую распределение звуков по территории.
Искусственный интеллект учитывает особенности распространения звуковых волн в городской среде и сложных рельефах местности. Он классифицирует шумы на 16 различных категорий, что помогает определить, откуда именно исходит звук — будь то автомобиль, вечеринка или строительные работы.
Карта шума будет доступна в интернете этой осенью. Разработчики уверены, что она станет полезным инструментом для различных организаций, ответственных за контроль по соблюдению санитарных норм. К таким организациям относятся Роспотребнадзор, департамент природопользования и охраны окружающей среды Москвы, а также управляющие компании и общественные организации. Кроме того, простые граждане смогут использовать карту для решения проблем, связанных с шумом в их районе.
Автор проекта, студент Андрей Максимов, отметил, что существующие карты шума имеют свои недостатки. Они либо основаны на редких замерах, что делает их устаревшими, либо на теоретических предположениях, что не всегда отражает реальную ситуацию. Новый алгоритм позволит пользователям самостоятельно загружать данные о шуме и использовать сертифицированные камеры для измерения уровня звука, что значительно повысит точность информации.
Читайте ещё по теме:
ИИ помогает инженерам из России разработать многоразовую ракету
Успеваемость студентов по нейросетям научилась распознавать ИИ
Платформа для обучения патологоанатомов с помощью ИИ разрабатывается в России