В Новосибирском государственном техническом университете (НГТУ) разработали интеллектуальную систему управления складскими запасами, способную за секунды обрабатывать данные и формировать рекомендации по предотвращению простоев оборудования и сотрудников.
Система основана на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения и представляет собой многомодульный онлайн-сервис с облачной архитектурой. Она может интегрироваться с корпоративными информационными системами, позволяя управлять основными бизнес-процессами предприятия в единой программной среде.
Продукт ориентирован на ритейл, производственные предприятия и электронную коммерцию.
Разработка помогает решать две ключевые задачи складской логистики — предотвратить переизбыток запасов, ведущий к росту затрат на хранение, и избежать дефицита, который может вызвать простои и недополученную прибыль. Система отличается высокой производительностью: обработка данных занимает менее 5 секунд. При этом она легко масштабируема, безопасна в эксплуатации и проста в использовании благодаря интуитивному интерфейсу.
Затраты на внедрение оценены примерно в 160 тысяч рублей, что делает продукт доступным для широкого круга компаний. Стоимость самой разработки составила около одного миллиона рублей. По оценкам авторов, система является конкурентоспособной на рынке складской логистики и способна существенно повысить эффективность управления запасами.
Читайте ещё материалы по теме:
Мультиагентные AI-системы внедряются Сбером в сферу инкассации
«Обнаружение — доставка»: учёные НГУ создали алгоритм для управления роем дронов с ИИ
C точностью в 98%: ИИ для прогнозирования грузопотока внедрили в СДЭК
