Выпускники факультета «Информационные технологии» Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) Андрей Прохорцев и Ксения Шилова разработали программно-аппаратный комплекс биометрического контроля доступа. Их система использует гибридную нейронную сеть, сочетающую преимущества разных архитектур, что значительно повышает скорость и точность идентификации.
Разработка позволяет автоматически обновлять эталонные данные (эмбеддинги) при каждом успешном проходе, что увеличивает точность распознавания со временем. Система поддерживает модульную архитектуру, включая видеозахват, обработку данных на нейросети, управление микроконтроллерами (например, турникетами на базе Arduino), а также веб-интерфейс для администратора.
Государственная экзаменационная комиссия отметила, что проект готов к внедрению, что редкость для студенческих работ. Комплекс может применяться в частных домах, офисах и на предприятиях, обеспечивая безопасность и гибкость настройки.
Читайте ещё материалы по теме:
ИИ от NtechLab поможет москвичам находить потерянные на транспорте или в парках вещи
«Обнаружение — доставка»: учёные НГУ создали алгоритм для управления роем дронов с ИИ
