Компания NtechLab, известная своими разработками в области компьютерного зрения, представила систему, способную идентифицировать потерянные вещи в режиме реального времени. Алгоритм анализирует изображения с камер видеонаблюдения и определяет оставленные предметы размером от 20×20 см – чемоданы, рюкзаки, сумки, кошельки и другие личные вещи.
Ключевая особенность технологии – способность отличать действительно забытые вещи от тех, которые временно находятся без владельца. Для этого ИИ учитывает продолжительность нахождения объекта в одном месте, причём для разных локаций (метро, вокзалы, парки) устанавливаются индивидуальные временные пороги.
Пилотный проект уже готов к запуску в одном из московских парков, а в перспективе систему могут внедрить в метрополитене, на железнодорожных станциях и в аэропортах. По словам разработчиков, это не только ускорит поиск утерянных вещей, но и снизит нагрузку на сотрудников служб безопасности.
Читайте ещё материалы по теме:
Безналичные платежи в России: QR-коды и биометрия бьют рекорды
ИИ-система для мониторинга утомления создана российскими учёными
