Исследователи Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали компьютерную модель, позволяющую прогнозировать поведение фотополимерных смол при нагреве. Эта технология поможет снизить количество брака в производстве деталей для авиации, автомобилестроения, стоматологии.

Фотополимеры — жидкие смолы, затвердевающие под ультрафиолетовым излучением. Их используют в 3D-печати для создания точных моделей, которые затем применяют в литье по выжигаемым формам. Однако при нагреве материал расширяется, что может привести к деформации формы и браку готового изделия.

Наша модель предсказывает поведение фотополимеров при нагреве и позволяет контролировать его режимы. Мы провели многофакторное моделирование и сравнили результаты с экспериментальными данными и опытными разработками, ранее реализованными в рамках коллаборации ученых ПНИПУ. В результате получилось, что виртуальная копия фотополимеров допускает погрешность менее 5% (при определенных температурах) учитывает скорость нагрева и 40 ключевых параметров. Это позволяет заранее выявлять риски деформаций и трещин, оптимизировать процесс выжигания моделей и снижать брак, а также сократить производственные потери.
Анна Каменских, доцент кафедры «Вычислительная математика, механика и биомеханика» ПНИПУ

Разработка уже тестируется в промышленных условиях. Ученые собирают данные о влиянии настроек 3D-печати на качество моделей, что позволит оптимизировать производственные процессы.

Читайте ещё материалы по теме:

Подключить крысу к компьютеру стало дешевле: учёные МГУ разработали метод создания недорогих электродов для интерфейсов мозг–компьютер

Катализатор из растительных отходов создан российскими учёными

Гибридный люминофор для светодиодов широкого спектра излучения создан учёными МГУ и Физического института им. Лебедева

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Зарубежные ИИ знают о советских открытиях, но забывают о российских компаниях

Зарубежные ИИ знают о советских открытиях, но забывают о российских компаниях

РЭЦ проверил 27 тысяч ответов семи нейросетей и выяснил, насколько часто они связывают отечественные разработки с конкретными производителями

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

SJ-100 с ПД-8 проверяют на шум с вертолёта Ми-8АМТ: для испытаний самолёта изучают даже состояние атмосферы

Высокочувствительные микрофоны фиксируют звук пролетающего лайнера, а метеорологическое оборудование контролирует условия распространения звуковых волн

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

«Ёлке» приготовили альтернативу: новый дрон-перехватчик «Кокошник» разгоняется до 280 км/ч

Беспилотник самостоятельно преследует воздушную цель, а разработчики уже задумались об увеличении его скорости до 450 км/ч

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

«Калашников» укоротил СВЧ на 17 см, сохранив заявленную кучность на дистанции до 800 метров

Концерн разработал две компактные самозарядные винтовки на базе снайперской винтовки Чукавина для штурмовых групп и подразделений быстрого реагирования