Российские ученые из Пермского Политеха предложили новый метод диагностики, который с точностью до 89% определяет болезнь на ранних стадиях, еще до проявления симптомов.
Наш подход позволяет обнаружить болезнь на доклинической стадии, когда симптомы еще не проявились. В отличие от инвазивных способов, таких как биопсия, МРТ с контрастом минимально воздействует на организм.
Метод основан на анализе магнитной восприимчивости шести вен головного мозга с помощью МРТ с контрастным усилением. Полученные данные обрабатываются алгоритмом машинного обучения — «деревом решений», которое классифицирует состояние пациента как здоровое (CON) или указывающее на болезнь Альцгеймера (AD).
На практике это выглядит следующим образом. Пациенту вводят контрастное вещество на основе гадолиния, которое усиливает сигнал МРТ, где человек проходит сканирование головного мозга. Далее специалисты измеряют магнитную восприимчивость в шести мозговых венах. Эти параметры дают важную информацию о состоянии кровеносных сосудов и уровнях кислорода, которые могут меняться при развитии болезни Альцгеймера.
Болезнь Альцгеймера остается одной из самых сложных медицинских проблем современности, поражая миллионы людей по всему миру. По данным ВОЗ, к 2050 году число пациентов с этим диагнозом может превысить 130 миллионов. Ключевая сложность — позднее выявление, когда лечение уже малоэффективно. На метод, разработанный исследователями ПНИПУ, уже получен патент. Стоит подчеркнуть, что последнее слово всегда остаётся за лечащим врачом, так как этот метод является вспомогательным и не заменяет собой профессиональную оценку ситуации.
Читайте ещё материалы по теме:
Облучили смолу: учёные Пермского Политеха выяснили, как радиация улучшает свойства полиэфирных смол
Ортез для реабилитации кисти после инсульта был разработан студенткой РТУ МИРЭА
