Учёные МГУ создали инновационную математическую модель. Она описывает, как вещества распространяются по сердечно-сосудистой системе с учётом работы печени. Разработка поможет врачам более точно прогнозировать влияние медикаментов на организм и сроки их выведения у пациентов с заболеваниями печени.
Модель учитывает детоксикационную функцию печени. Состояние этого органа напрямую влияет на метаболизм лекарств и их выведение из организма. Основное внимание в исследовании уделено динамике индоцианина зеленого (ICG) — вещества, используемого для диагностики состояния печени. Новый программный комплекс позволяет рассчитывать концентрацию ICG в крови и определять периоды его полувыведения.
Авторы исследования протестировали модель на сценариях с тремя степенями поражения печени. Результаты могут оказать значительное влияние на прогнозирование реакции пациентов с тяжелыми заболеваниями печени на медикаменты и оптимизацию хирургических вмешательств, таких как шунтирование.
Александр Хруленко, доцент кафедры вычислительных методов факультета ВМК МГУ, отметил, что модель не только описывает движение вещества в крови, но и предсказывает изменения в фармакокинетике препаратов при нарушении функции печени. Врачам это особенно важно для планирования лечения пациентов с циррозом или портальной гипертензией.
Читайте ещё по теме:
ИИ для повышения точности диагностики опухолей печени использовали российские учёные
Выращеные органы начнут пересаживать в России через 20-25 лет
Импортозамещающий краситель для диагностики рака и диабета разработали в России
