Учёные Орловского государственного университета имени И. С. Тургенева создали новый метод для точной диагностики опухолей печени в процессе биопсии. Он основан на анализе спектров флуоресценции и позволяет с высокой степенью точности определять тип опухоли, будь то первичные злокачественные образования, метастазы или доброкачественные новообразования. Для повышения точности диагностики применяется алгоритм машинного обучения.

Данный метод демонстрирует высокую диагностическую эффективность. Чувствительность и специфичность классификатора превышают 90%, что позволяет точно различать различные типы и подтипы новообразований. Это решение помогает врачам не только идентифицировать тип опухоли, но и оценивать состояние ткани печени с минимальными ошибками.

Кроме того, разработка орловских учёных обеспечивает контроль за положением биопсийной иглы во время процедуры. Это значительно увеличивает точность минимально инвазивных вмешательств, позволяя получить предварительное заключение о типе новообразования уже в ходе операции.

Читайте ещё по теме:

Учёные в России улучшили белок с помощью ИИ

В России научили ИИ предугадывать осложнения после инфаркта

Индекс, оценивающий этичность ИИ в медицине, разработали в России