ИИ на страже здоровья: алгоритм ранней диагностики рака создали в России

Разработка Сеченовского университета с точностью 90% выявляет риск шести видов онкозаболеваний на доклинической стадии

В России зарегистрирована первая система скрининга онкологических заболеваний на основе искусственного интеллекта — «Онкопро». Разработанная совместно Институтом персонализированной онкологии Сеченовского университета и Институтом системного программирования РАН, программа анализирует комплекс показателей крови, включая онкомаркеры.

По словам эксперта фонда «Онкологика» Анастасии Платоновой, основное достоинство «Онкопро» — его профилактическая направленность и возможность раннего выявления онкологических заболеваний. Обнаружение злокачественных опухолей на ранних стадиях значительно увеличивает вероятность успешного лечения и снижает смертность. В отличие от традиционных методов, которые обычно применяются при уже проявившихся симптомах, эта система в будущем позволит оценивать индивидуальный риск, что особенно важно для пациентов без явных клинических проявлений.

«Онкопро» работает следующим образом:

  • Пациент сдает расширенный анализ крови (12–15 показателей).
  • Данные загружаются в облачную систему, где алгоритм машинного обучения сравнивает их с базой 400+ случаев подтвержденного рака.
  • Результат: оценка риска (высокий/неопределенный) для шести видов рака (легкого, молочной железы, простаты, яичников, почек, колоректального.
Человек сдает комплекс анализов крови, куда включены онкомаркеры, показатели воспаления, метаболизма, свертывающей системы, которые меняются при онкозаболеваниях. Далее они загружаются на сайт, и программа выдает калькулятор риска — высокий или неопределенный. Пациенты с высоким нуждаются в дополнительном обследовании, на которое их направит врач.
Марина Секачева, директор Института персонализированной онкологии Сеченовского университета  

Но у системы есть ограничения: она не применяется при хронических воспалениях (пиелонефрит, гепатит и др.) из-за изменений показателей крови.

«Онкопро» — пример предиктивной медицины, где ИИ помогает выявлять болезнь до появления симптомов. Внедрение системы в клиники может сократить нагрузку на диагностику и повысить шансы пациентов на излечение. По словам доктора медицинских наук, в перспективе эта технология может быть использована для проведения обследований и ранней диагностики различных видов онкологических заболеваний. Современные учёные стремятся создать новую модель, которая позволит более эффективно выявлять группы риска и проводить с ними целенаправленную работу. Существующие методы скрининга — это сложные, дорогостоящие и не всегда результативные процедуры.

Читайте ещё материалы по теме:

Сеченовский университет разрабатывает клеточные препараты для борьбы с раком

Персональная вакцина от рака уже на подходе: доклинические испытания препарата завершают в России

Большинство россиян уверены, что искусственный интеллект приведет к деградации школьников

Источники
Известия РГ

Сейчас на главной