Учёные МГУ разработали инновационный способ управления сетевым трафиком, позволяющий в реальном времени оптимизировать загрузку каналов и минимизировать задержки при передаче данных — метод MAROH (Multi-Agent Routing using Hashing). Новая технология уже представлена на международной конференции «Математика в созвездии наук».
Разработанный метод использует искусственный интеллект (ИИ) для автоматического распределения нагрузки между каналами. В его основе — многоагентное обучение с подкреплением — система, где каждый элемент сети самостоятельно принимает решения о маршрутизации данных, обмениваясь информацией с соседями. Это похоже на то, как водители в час пик выбирают наименее загруженные дороги, только происходит это автоматически и в миллионы раз быстрее.
Метод MAROH (Multi-Agent Routing using Hashing) показывает в 1,5–2 раза лучшую производительность по сравнению с классическими решениями ECMP и UCMP, обеспечивая стабильность работы даже при максимальной нагрузке. Принцип работы прост: каждому выходному порту маршрутизатора присваивается специальный вес, автоматически корректируемый в зависимости от текущей нагрузки.
Наш метод доказывает, что многоагентное обучение может эффективно решать задачи балансировки трафика в сложных сетях. Это особенно важно для современных вычислительных систем, где каждая миллисекунда задержки критична.
Технология готова к применению в дата-центрах, облачных сервисах, корпоративных сетях и системах интернет-провайдеров. В перспективе разработчики планируют улучшить систему за счёт внедрения графовых сетей с механизмом внимания, что сделает её ещё более устойчивой к изменениям нагрузки и топологии сети.
Внедрение технологии позволит повысить скорость работы сетей и существенно снизить нагрузку на оборудование, что приведёт к экономии электроэнергии и уменьшению затрат на обслуживание инфраструктуры.
Читайте ещё материалы по теме:
В сети на всем пути: маршрут Москва — Санкт-Петербург обеспечили стабильным интернетом
«МегаФон» и «Бюро 1440» запустят спутниковый интернет в отдалённых регионах России
