В Санкт-Петербургском государственном электротехническом университете «ЛЭТИ» начала работу лаборатория «Нейроморфная электроника и вычисления в памяти». Основная цель подразделения — создание энергоэффективных вычислительных систем, работающих по принципам биологических нейронов. По словам руководителя лаборатории Натальи Андреевой, исследования к 2025 году позволили объединить усилия специалистов из материаловедения, IT, схемотехники и ASIC-дизайна, что стало основой для формирования нового научного направления.
Нейроморфные компьютеры отличаются от классических аналогов способностью выполнять параллельные операции с минимальным энергопотреблением — в 1000 раз меньше, чем у графических ускорителей. Такие системы могут обучаться, адаптироваться к задачам и применяться в машинном обучении, включая технологии искусственного интеллекта. Лаборатория сосредоточится на разработке интегральных блоков для автономных нейросетей с низким энергопотреблением, а также программно-аппаратного обеспечения для нейроморфных устройств.
Важным аспектом станет образовательная программа для студентов направления «Электроника и наноэлектроника». Учащиеся получат доступ к изучению современных компонентов — от транзисторов до сверхбыстродействующих структур. Это обеспечит выпускникам конкурентоспособность на рынке труда, включая сотрудничество с партнерами лаборатории: Инновационным центром «Интеллектуальная электроника — Валдай» и Институтом им. И.М. Сеченова РАН.
Разработки ЛЭТИ ставят Россию в ряд стран, исследующих нейроморфные технологии. В отличие от традиционных GPU, такие системы способны обрабатывать данные без постоянной передачи информации между процессором и памятью, что ускоряет вычисления. Подобные решения уже тестируются за рубежом: например, чипы Intel Loihi. Однако российский подход фокусируется на интеграции мемристорной базы, что может стать ключом к созданию компактных и энергоэффективных устройств для робототехники, IoT и нейроинтерфейсов.
Читать еще материалы по теме:
В ТПУ предложили использовать скаффолды для предотвращения спаек после операций
Технологию получения полезных наноматериалов из токсичных отходов создали в Новосибирске
Учёные разработали алгоритм для быстрого выявления фиброза сердца
Сейчас на главной
Лукашенко: Мобильный комплекс не будет находиться на одном месте
Автостат: В ноябре 2025 года продали 1459 машин Ульяновского автозавода
Глава Минпромторга Татарстана: Цикл производства пассажирских лайнеров сократили до двух лет
Эксперт Данилина: Такой рывок обеспечен в том числе за счёт обязательной биометрии для иностранцев
Оборудование будет фиксировать обстановку в родильном зале для разрешения спорных ситуаций
Трёхслойная структура сочетает свойства батарей и суперконденсаторов
За ноябрь 2025 года было перепродано более 12,6 тыс. автомобилей
Вся тестовая партия будет отправлена в Москву — для оценки рыночного спроса
В ходе тренировочных полётов пилоты отработали поиск субмарин условного противника
Автомобили займут сегменты C-SUV и D-SUV
Травма снижает надёжность хвата и может привести к потере контроля над машиной
Разработка компании Zavoz.pro не горит и не впитывает влагу