В Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ) разработали и запатентовали независимую систему для фиксации аномалии транспортных потоков. Об этом сообщила пресс-служба вуза.
В системе не применяли дорогостоящие GPS-датчики.
Во-вторых, такая импортонезависимость делает систему более безопасной, чем те, где GPS применяется. В-третьих, это точность измерений до 25 см, а это важно, так как подобные отклонения траектории транспортного потока уже способны создать затор на дороге.
Новая система функционирует на основе нейросети, которая получает данные с камер уличного наблюдения. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует потоковое видео, выявляет аномалии и сообщает о них диспетчеру.
Ученые планируют обучить нейросеть делать прогнозы развития дорожной ситуации. Разработка может повысить безопасность и эффективность управления дорожным движением в городах.
Ранее www1.ru сообщал, что умные транспортные системы установили на дорогах Тверской области.
Читать материалы по теме:
Езда без остановок: в Челябинске ученые нашли новый способ борьбы с пробками
Большой брат проследит: единая платформа видеонаблюдения может появиться в России
Ростех разработал систему, которая «чувствует» железную дорогу
