В Петрозаводском государственном университете (ПетрГУ) разработали программу для компьютерного анализа сварных швов в промышленном производстве. Об этом сообщил директор Центра искусственного интеллекта ПетрГУ Алексей Марахтанов.
Новая система распознает дефекты продукции.
Мы создавали эту разработку по заказу наших партнеров, промышленных предприятий, у них есть потребность в контроле качества сварных соединений, а также наплавки. И, конечно, применение технологии компьютерного зрения позволяет лучше и быстрее находить дефекты и своевременно исправлять их.
Компьютерная модель основана на нейронных сетях и входит в программно-аппаратный комплекс. Он включает камеру и вычислительное устройство, отображающее информацию в режиме реального времени.
Разработку также можно использовать в качестве помощи начинающим сварщикам.
Новички могут спокойно пробовать свои силы, тренироваться на пробных изделиях, затем система отсканирует результаты и проверит их работу, выделив дефекты. Также в системе есть справочная информация, в ней есть список дефектов, которые могут быть найдены.
Ранее www1.ru сообщал, что робот-сварщик «Сатурн» для строительства подводных лодок испытывается в России.
Читать материалы по теме:
Росатом осваивает лазерную сварку с использованием коллаборативного робота
Заработала новая российская установка для электронно-лучевой сварки крупных газотурбинных двигателей
Сейчас на главной
Эксперты оценят возможности автономной грузовой системы в реальных условиях
Главным конкурентом остаётся Китай, российские компании держатся за счёт дисконта
У руководителя Lada Sport Владислава Незванкина Vesta с турбомотором, хотя серийно такие машины не выпускаются
Новинка от Ростеха уже прошла боевое применение: экипаж «Аллигатора» продемонстрировал кадры объективного контроля
Сервис Flightradar зафиксировал загадочный полёт американского самолёта
Предприятие модернизировали ради «Авраамия Завенягина» проекта 1191
Аналитик Степанов заявил, что самолёт станет востребован в Африке
Боеприпасы с УМПК образца 2025 года получили радиовысотомеры
Учебно-тренировочные полёты прошли в Калининградской области
Защищённость экипажа резко увеличили после модернизации
Генерал-полковник Рудской: Значительная часть потерь противника приходится на FPV-дроны
Разработка принадлежит специалистам НПЦ «Сварог»