Сотрудники лаборатории возобновляемых источников энергии (ВИЭ) Адыгейского госуниверситета (АГУ) разработали новый программный модуль для прогнозирования объёмов выработки энергии из возобновляемых источников. Точность прогнозирования достигает 95%. Программа уже зарегистрирована в Роспатенте.
С помощью экспериментальных данных была создана и проверена математическая модель, обеспечивающая высокую точность прогнозов, которая варьируется от 91% до 95% в зависимости от используемой модели.
Для создания модуля использовались рекуррентные нейронные сети. Они предназначены для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды. Такие нейронки обеспечивают повышенную точность —учитывают не только текущие данные, но и ретроспективную информацию о влажности, атмосферном давлении, температуре, скорости и направлении ветра.
Для Адыгеи эта научная разработка особенно актуальна. Республика обладает значительным потенциалом для использования геотермальных ресурсов, ветроэнергетики, солнечных электростанций и создания малых гидроэлектростанций. Регион признан одним из самых солнечных в России, с более чем 250 солнечными днями в году.
Возобновляемые источники энергии (ВИЭ) — это природные ресурсы, которые могут восстанавливаться в короткие сроки и не истощаются при использовании. К ним относятся солнечная, ветровая, гидроэнергия, геотермальная энергия, биомасса, а также энергия приливов и волн.
Лаборатория ВИЭ была основана в АГУ в декабре 2022 года при поддержке Минобрнауки России в рамках национального проекта «Наука и университеты».
Читайте ещё по теме:
Росатом запустит проект ветряной электростанции для развития зелёной энергетики в Киргизии
В России применили алгоритмы поведения животных для решения энергетических задач
В России стартовали испытания нового авиатоплива с биокомпонентами
