В Сети появились уникальные кадры натурных испытаний БПЛА-носителя ударных FPV-коптеров и ретранслятора сигнала типа «Крыло» на одном из тыловых полигонов Вооруженных сил России.

На видео можно заметить, что «матка» несла на себе два дрона, каждый из которых после отстыковки управляется отдельно.

По предварительным данным, этот беспилотник самолетного типа обеспечивает возможность применения двух FPV-дронов на дистанции 20 - 25 км.

Комплекс позволяет операторам не обращать внимание на особенности рельефа между целевым районом нанесения ударов и пунктом боевого управления дронами.

Ранее www1.ru сообщал, что ВС Росси начали испытывать новую платформу для дронов «Пчёлка». Это платформа для подъёма множества коптеров без катапульт в воздух и переноса их на территорию выполнения задания.

Читайте материалы по теме:

Российские FPV-дроны на оптоволокне оказались полностью неуязвимы для РЭБ на передовой

«Гибка-С» на «Тигре» назван лучшим ЗРК для прикрытия нефтебаз и авиабаз от БПЛА «Лютый» и «Баба-Яга»

Эксперт объяснил потребность фронта в рое дронов с ИИ: обманут РЭБ противника

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Газотурбинные двигатели не уходят на пенсию: УВЗ готовит новые бронемашины на их основе

Газотурбинные двигатели не уходят на пенсию: УВЗ готовит новые бронемашины на их основе

Концерн совершенствует силовые установки и системы их обеспечения, но характеристики новых машин пока не раскрывает

Telegram запустил криптокошелёк «Деньги»: переводить средства теперь можно прямо в чатах

Telegram запустил криптокошелёк «Деньги»: переводить средства теперь можно прямо в чатах

Первые пять операций в сутки проходят без комиссии, а доступ к цифровым активам остаётся под контролем самого пользователя

Российский программист в одиночку создал «память» для ИИ-агентов и вложил в проект почти 3 млн рублей

Российский программист в одиночку создал «память» для ИИ-агентов и вложил в проект почти 3 млн рублей

Новая система должна помочь нейросетям сохранять информацию между сессиями и работать в закрытых корпоративных сетях без доступа к интернету