В Саратовском национальном исследовательском университете имени Н.Г. Чернышевского (СГУ) представил новую модель для точного планирования процессов во времени с учетом возможных исходов. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.

Разработанный алгоритм имеет древовидную структуру. Это дает возможность вносить поправки и адаптировать управляющее воздействие в зависимости от вероятностей различных сценариев.

Новая модель основана на концепции квантовых графов. Они позволяют применять дифференциальные уравнения для моделирования процессов.

Принципиальным отличием временно́го графа от пространственной сети является интерпретация ребер как промежутков времени. При этом каждая внутренняя вершина такого графа является точкой разветвления процесса, дающей несколько различных сценариев дальнейшего его протекания.
Сергей Бутерин, доцент кафедры математической физики и вычислительной математики СГУ

Ожидается, что новая модель найдет применение в разработке нейронных сетей и искусственного интеллекта, где оптимальное управление в условиях неопределенности играет ключевую роль.

Ранее www1.ru сообщал, что в Ростове cоздали новый способ измерения времени.

Читать материалы по теме:

Учёные ВолгГТУ разработали огнестойкий материал на основе природных соединений

Обои, резина для шин, пакеты и трубы: в Тульской области заработал комплекс «Высокомолекулярные полимеры»

Ученые МФТИ упакуют в полимеры золотые частицы для борьбы с раком

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

57 000 оборотов в минуту и два встречных ротора: МГУ запатентовал космический воздухозаборник

57 000 оборотов в минуту и два встречных ротора: МГУ запатентовал космический воздухозаборник

Встречное вращение компрессорных колёс должно обеспечить степень сжатия разреженного газа более чем в 400 раз и снизить крутящий момент

Налог на роскошь для авто вырос на треть: сколько теперь платят владельцы дорогих машин

Налог на роскошь для авто вырос на треть: сколько теперь платят владельцы дорогих машин

В бюджет начислили рекордные 6,6 млрд рублей, а количество зарегистрированных автомобилей стоимостью от 10 млн рублей превысило 46,7 тыс.