В Саратовском национальном исследовательском университете имени Н.Г. Чернышевского (СГУ) представил новую модель для точного планирования процессов во времени с учетом возможных исходов. Об этом сообщили в пресс-службе вуза.
Разработанный алгоритм имеет древовидную структуру. Это дает возможность вносить поправки и адаптировать управляющее воздействие в зависимости от вероятностей различных сценариев.
Новая модель основана на концепции квантовых графов. Они позволяют применять дифференциальные уравнения для моделирования процессов.
Принципиальным отличием временно́го графа от пространственной сети является интерпретация ребер как промежутков времени. При этом каждая внутренняя вершина такого графа является точкой разветвления процесса, дающей несколько различных сценариев дальнейшего его протекания.
Ожидается, что новая модель найдет применение в разработке нейронных сетей и искусственного интеллекта, где оптимальное управление в условиях неопределенности играет ключевую роль.
Ранее www1.ru сообщал, что в Ростове cоздали новый способ измерения времени.
Читать материалы по теме:
Учёные ВолгГТУ разработали огнестойкий материал на основе природных соединений
Ученые МФТИ упакуют в полимеры золотые частицы для борьбы с раком
Сейчас на главной
Регулятор напомнил, что доступ к сервису ограничен из-за распространения запрещённого контента и нарушений законодательства
Индия рассматривает аналогичный угол наклонения для своего проекта
Минцифры РФ предложило расширить список юридически значимых электронных документов
Судно проекта КСП 01 строят в рамках программы «Квоты под киль»
Проект 12700 разработали инженеры КБ «Алмаз»
Минцифры заявило о постепенном отказе от СМС-кодов
Официальный канал президента России Владимира Путина стал первым миллионником на платформе
Регион использует дроны для обработки полей
За третий квартал 2025 года зафиксировано более 44 000 случаев заражения смартфонов «NFC-троянами»
Россия готова обеспечить поставку топлива для энергетики страны-партнёра
Научно-производственный комплекс начнёт работу в 2026 году
Микрочипы нужны для высокоскоростной передачи и обработки данных