Специалисты Московского технического университета связи и информатики (МТУСИ) работают над системой, которая сможет считывать поврежденные штрих-коды. Традиционные методы их восстановления имеют свои ограничения, поэтому исследователи ищут новые решения.
Основой системы являются алгоритмы нейронного восстановления изображений. При сканировании кода пользователь передаёт данные в нейронную сеть, которая определяет расположение кода и восстанавливает утраченные элементы.
Точность распознавания зависит от качества изображения: минимальное разрешение должно составлять не менее 200 DPI, а двумерные коды требуют около пяти пикселей на самый маленький элемент.
Учёные МТУСИ будет тестировать модель на данных с различной степенью повреждений, а затем проверять её на реальных задачах. Их работа в будущем поможет избежать ошибок при учёте товаров на складах и медикаментов — в больницах.
Читайте ещё по теме:
В МТУСИ объяснили, как молнии влияют на чувствительность оптоволокна
Учёные в России обучают нейросеть выявлять фальшивые голоса
Нейросеть для создания фильмов и сериалов разработали в России
