Группа компаний «Русагро» рассказала о внедрении на своих полях отечественного облачного сервиса «История поля», разработанного взамен зарубежному Cropwise. Сервис от «ГеомирАгро» позволяет собирать, анализировать и хранить всю информацию по каждому хозяйству в единой системе. Он появился благодаря грантовой поддержке Российского фонда развития информационных технологий (входит в Группу ВЭБ) в рамках нацпроекта «Цифровая экономика». Сумма гранта составила 536 млн рублей, общая же стоимость проекта оценивается в 670 млн рублей.
В ноябре 2024 года завершился второй этап испытаний «Истории поля»: сервис внедрили в производственные процессы, а затем доработали в соответствии с потребностями аграриев при участии IT-«дочки» «Русагро» под названием «Русагро Тех».
Проект «История поля» является стратегически важным для бизнеса «Русагро» и для индустрии растениеводства в целом. Технологически непростой и самый трудоёмкий — второй этап. На этом этапе мы сосредоточились на разработке новых модулей, интеграции с метеостанциями и датчиками сельскохозяйственной техники, а также на других важных задачах. Мы стремимся обеспечить высокое качество продукта, чтобы удовлетворить потребности сельскохозяйственного бизнес-направления «Русагро» и достичь поставленных целей.
На этом этапе в «Истории поля» улучшили такие параметры, как база данных, карта полей и кадастров, ГИС-модуль, полевые осмотры, мониторинг состояния посевов, агрономические опыты и точное земледелие.
Также «ГеомирАгро» и «Русагро Тех» больше внимания уделили моделям искусственного интеллекта. ИИ поручили более пяти крупных параметров, в частности, доработку сервисов определения контуров полей и культур, реализацию системы определения наилучших сортов и гибридов с применением ML модели, разработку моделей прогнозирования болезней и вредителей и распознавания вредителей в фитоловушке. При этом в «ГеомирАгро» первыми на рынке применили систему определения наилучших сортов и гибридов с помощью ML-модели, и в этом обошли Cropwise.
В общей сложности в «Истории поля» на втором этапе появилось более пятнадцати новых функций. В их числе — оптимизация маршрутов передвижения сотрудников по каждому из полей и контроль движения урожая, управление орошением, прогнозирование погоды и урожая, съёмка кагатов с помощью БПЛА и просчёт факторов, вляющих на урожайность, для каждого поля.
Читать материалы по теме:
Российские аграрии сэкономят деньги на пестицидах и топливе с помощью БПЛА
Цифровое поле для Алтая: в ТГУ разработали новую модель «умного» земледелия
Повысит урожайность: в Томске создали установки для очистки воды при помощи плазмы