Ученые Томского государственного университета (ТГУ) разработали прототип цифрового поля для внедрения «умного» земледелия на Алтае, что позволит повысить урожайность, улучшить качество культур и снизить экономические риски, связанные с гибелью посевов. Эта модель объединяет данные из различных источников, включая дистанционное зондирование Земли, беспилотники, метеорологические датчики и результаты полевых исследований.
Проект начался с полевой экспедиции в Черге, где была проведена аэрофотосъемка с дронов, а также отбор проб почвы. Эти данные позволили создать цифровую модель местности для специфических условий Алтая, где рельеф сильно «изрезан», что делает стандартные разработки для равнинных территорий неподходящими.
В дальнейшем прототип будет доработан с включением дополнительных данных, таких как карты крутизны склонов, геохимические миграции элементов и распределение питательных веществ. В результате будет создана аналитическая геоинформационная система, использующая методы машинного обучения, которая позволит агрономам и сельхозпроизводителям оценивать состояние земель, прогнозировать результаты и принимать обоснованные решения по агрономическим технологиям, таким как оптимизация удобрений и выбор культур для посадки.
Эта система будет доступна через геопортал, что обеспечит удобный доступ к данным и поддержку принятия решений в агрономической практике.
Читать материалы по теме:
ИИ поможет России справиться с нехваткой рабочих рук на транспорте
Пермские ученые разработали теплицу с искусственным интеллектом и роботами
История редактирования комментария