Команда студентов из ИТМО представила алгоритм для выявления неисправности автомобилей на основе фотографий их кузова. Об этом сообщила пресс-служба «Яндекс. Образования».

Яндекс и НИУ ВШЭ совместно проводят студенческие олимпиады с 2018 года. В этом году они изменили формат мероприятия, сделав акцент на использовании систем ИИ.

В соревнованиях приняли участие 2 500 человек, 84 студента в составе 30 команд смогли пройти в финал. Лидером олимпиады стала команда Capybara из ИТМО, на втором месте — Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье место заняла — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ. 

Участники использовали реальные данные из базы «Яндекс такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa для проверки своего ИИ-решения. В ближайшее время эксперты из «Яндекса» оценят работу модели и её применение в реальных условиях, открывая новые перспективы для победителей в их карьере.

Ранее www1.ru сообщал, что учёные из России и Великобритании создали методику определения эффективности работы ИИ с длинными текстами.

Читать материалы по теме:

Банк данных для обучения ИИ разработали в Москве

Нейросеть для разработки сценариев и фильмов создали в России

GigaChat Pro стал умнее

Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google

Сейчас на главной

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Первый складной iPhone появился в России раньше мирового старта продаж: цены достигают 530 тысяч рублей

Российские магазины начали предлагать iPhone Duo за сутки до официального релиза, причём стоимость одинаковых моделей отличается на 100 тысяч рублей

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Требования к мобильной связи в сёлах и на трассах ужесточат в России

Операторам придётся обеспечить сигналом 90% территории населённых пунктов с тысячей жителей и более, а к сентябрю 2027 года расширить покрытие LTE на федеральных дорогах до 85%