Команда студентов из ИТМО представила алгоритм для выявления неисправности автомобилей на основе фотографий их кузова. Об этом сообщила пресс-служба «Яндекс. Образования».
Яндекс и НИУ ВШЭ совместно проводят студенческие олимпиады с 2018 года. В этом году они изменили формат мероприятия, сделав акцент на использовании систем ИИ.
В соревнованиях приняли участие 2 500 человек, 84 студента в составе 30 команд смогли пройти в финал. Лидером олимпиады стала команда Capybara из ИТМО, на втором месте — Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье место заняла — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ.
Участники использовали реальные данные из базы «Яндекс такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa для проверки своего ИИ-решения. В ближайшее время эксперты из «Яндекса» оценят работу модели и её применение в реальных условиях, открывая новые перспективы для победителей в их карьере.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные из России и Великобритании создали методику определения эффективности работы ИИ с длинными текстами.
Читать материалы по теме:
Банк данных для обучения ИИ разработали в Москве
Нейросеть для разработки сценариев и фильмов создали в России
Сейчас на главной
Минпромторг РФ выделил холдингу 15 миллиардов рублей в 2025 году
Испытания роботизированного комплекса прошли успешно
Глава МВД Белоруссии распорядился вывести тяжелую технику на дороги
В 2026 году будет спрос на специалистов, владеющих навыками на стыке технологий и конкретной отрасли
Минздрав обязали подготовить соответствующие предложения до конца 2026 года
Изделие помогает обнаружить FPV-дроны противника
Рекордный показатель был зафиксирован в декабре 2025 года
На линии работают 104 спецмашины и более 5 тыс. сотрудников
Жертвы сами набирают номера злоумышленников
Объём ниже возможностей отрасли, заявили в Минпромторге
Более 78 рейсов задержаны, 35 отменены
Один подводный беспилотник может эвакуировать 6 человек