Команда студентов из ИТМО представила алгоритм для выявления неисправности автомобилей на основе фотографий их кузова. Об этом сообщила пресс-служба «Яндекс. Образования».
Яндекс и НИУ ВШЭ совместно проводят студенческие олимпиады с 2018 года. В этом году они изменили формат мероприятия, сделав акцент на использовании систем ИИ.
В соревнованиях приняли участие 2 500 человек, 84 студента в составе 30 команд смогли пройти в финал. Лидером олимпиады стала команда Capybara из ИТМО, на втором месте — Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье место заняла — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ.
Участники использовали реальные данные из базы «Яндекс такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa для проверки своего ИИ-решения. В ближайшее время эксперты из «Яндекса» оценят работу модели и её применение в реальных условиях, открывая новые перспективы для победителей в их карьере.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные из России и Великобритании создали методику определения эффективности работы ИИ с длинными текстами.
Читать материалы по теме:
Банк данных для обучения ИИ разработали в Москве
Нейросеть для разработки сценариев и фильмов создали в России
Сейчас на главной
На платформе запущен сбор вопросов к прямой линии президента
44 тысячи квадратных метров — для электроники, гидромеханики и наземных испытаний
Замсекретаря ОП РФ назвал бумажный паспорт анахронизмом
Новая платформа появится в 2026 году
Поставка производимых в Индии комплектующих в Россию — одна из целей корпорации
Предприятие определилось с электростратегией
Коллекционный экземпляр с мотором на 228 л.с. продают за 50 000 евро
В едином строю пролетели 10 боевых машин
Специалисты «Яковлева» проведут серию испытаний : при экстремально высоких и низких температурах, а также в высокогорных районах
НИЦ Крылова возьмёт на себя управление отраслью
Модель сохраняет все технические характеристики классической Aura
Поставщиками комплектующих для лайнера стало 41 предприятие