Команда студентов из ИТМО представила алгоритм для выявления неисправности автомобилей на основе фотографий их кузова. Об этом сообщила пресс-служба «Яндекс. Образования».
Яндекс и НИУ ВШЭ совместно проводят студенческие олимпиады с 2018 года. В этом году они изменили формат мероприятия, сделав акцент на использовании систем ИИ.
В соревнованиях приняли участие 2 500 человек, 84 студента в составе 30 команд смогли пройти в финал. Лидером олимпиады стала команда Capybara из ИТМО, на втором месте — Selling Pandas из НИУ ВШЭ, третье место заняла — CUDA out of memory из ИТМО и МФТИ.
Участники использовали реальные данные из базы «Яндекс такси» и суперкомпьютер НИУ ВШЭ cHARISMa для проверки своего ИИ-решения. В ближайшее время эксперты из «Яндекса» оценят работу модели и её применение в реальных условиях, открывая новые перспективы для победителей в их карьере.
Ранее www1.ru сообщал, что учёные из России и Великобритании создали методику определения эффективности работы ИИ с длинными текстами.
Читать материалы по теме:
Банк данных для обучения ИИ разработали в Москве
Нейросеть для разработки сценариев и фильмов создали в России
Сейчас на главной
Возможности электросетей и генерации энергии в Якутии планируют развивать
Путин заявил, что эти самолёты нужны стране
Отношения двух стран назвали фактором стабильности в мире
Около 400 компаний представили свои решения — лучшие из них уже работают в боевых условиях
Российский президент назвал принятую меру временной
Президент объяснил, какую роль в этом сыграл мессенджер Max
Глава государства охарактеризовал лайнер как «очень хорошую машину»
Путин заявил, что строительство самолётов — острый вопрос для РФ
Минпромторг определил три стратегических приоритета: масштабировать, улучшать и снижать стоимость
Танкист Ионин заявил, что боевые машины ещё вернут себе лидерство на поле боя
Президент обозначил стратегию двойного применения дронов: от армии к гражданским нуждам и обратно
Путин назвал прямую линию и социологические опросы — лучшими инструментами для получения данных