В Центре инженерных технологий и моделирования (ЦИТМ) «Экспонента» создали алгоритм для отличия беспилотных летательных аппаратов от птиц на радарах. Система работает на базе искусственного интеллекта (ИИ) и радиолокационных сигналов.
Система анализирует размеры крыльев, тела птицы и их маховые движения. При моделировании откликов от БПЛА учитываются конструктивные особенности конкретного типа беспилотника (количество и геометрия расположения лопастей, скорость вращения, траектория полета, другие параметры). Это позволяет обнаружить даже небольшие движения, возникающие за счет вращающихся лопастей дрона, и отличить его от парящей птицы, которая не двигает крыльями.
Система способна распознать даже орнитоптеры с функцией имитации птиц. Этого удалось добиться благодаря различиям в эффективной площади рассеяния (ЭПР) тела птицы и корпуса БПЛА, несмотря на их внешнее сходство.
Система учитывает балльность, соленость, температуру и множество других факторов. Геометрические особенности моря рассчитываются по разработанному алгоритму, основанному на совместном использовании GIT-модели и спектра Эльфохейли. При этом технология способна моделировать не только морскую поверхность, но и другие сложные ландшафты, такие как поля или леса.
Ранее www1.ru сообщал, что в Севастополе начнут создавать ПО для автономных полетов беспилотников.
Читать материалы по теме:
ИИ поставит вражеские дроны в «Ступор»: У России появились новые комплексы защиты объектов от БПЛА
