Искусственный интеллект синтезировал новые химические молекулы для увеличения добычи углеводородов на месторождениях «Газпром нефти». Создаваемые на их основе реагенты повысят эффективность разработки сложных залежей и продлят жизнь десяткам месторождений по всей России.
Первые образцы вещества были синтезированы в рамках пилотного проекта для одного из зрелых месторождений в Ямало‑Ненецком автономном округе. Искусственный интеллект смоделировал 6 тысяч вариантов комбинаций химических составов и выбрал приоритетную цифровую молекулу с наилучшими показателями. Производство этой молекулы доступно на основе российского сырья и технологий, а процесс создания занял 3 месяца, в то время как разработка подобных продуктов в современных научных лабораториях занимает не менее 2 лет.
Лабораторные тесты в Казанском федеральном университете и Тюменском государственном университете подтвердили эффективность синтезированной молекулы. Это открывает для «Газпром нефти» новые возможности по увеличению добычи на зрелых месторождениях, где для вытеснения нефти из залежей требуется применение эффективных поверхностно-активных веществ. Новые химические реагенты являются одним из основных способов поддержания добычи на зрелых месторождениях и разработки сложных залежей, так как они позволяют вовлечь в разработку дополнительные запасы на участках «Газпром нефти» по всей стране.
В ходе испытаний «умной молекулы» были зафиксированы сверхнизкие значения межфазного натяжения между нефтью и вытесняющим ее ПАВ, что позволяет достичь высокой проводимости жидкости в геологических породах и извлечения дополнительной нефти.
Технологическим партнером «Газпром нефти» по проекту стал стартап «Кемпрофет», который является выпускником акселератора «ИНДАСТРИКС». Дальнейшее сотрудничество предполагает создание новых реагентов для интенсификации добычи нефти на крупных месторождениях в Западной Сибири и Оренбургской области. При изготовлении новых реагентов будут привлечены российские производители.
Читать материалы по теме:
Казанские ученые разработали реагенты для исключения аварий при нефтегазовой добыче в Арктике
Импортозамещение: в МФТИ создали ПО для электроразведки месторождений
Сейчас на главной
Учёные использовали 3D-сканирование для сохранения исторического наследия
Цель исследования — оценка точности слежения за движущимися объектами в пространственной ориентации
Новое предприятие может появиться в Казани в 2027 году
Полотно сокращает площадь повреждений после подрыва беспилотника на 50% за счёт смещения соседних ячеек
География поставок вооружений постепенно увеличивается
Калужский «Тайфун» выиграл процесс против Зеленодольского завода имени А. Г. Горького
Новая защита не повреждает корпус лёгкой бронетехники и не создаёт вторичных поражающих факторов
Пользователи уже получили 10 млн уведомлений от МФЦ
А также было отражено 3,5 миллиона фишинговых атак
Кумулятивная струя разбивается о металл до того, как коснётся брони
Специалисты использовали лазерное сканирование и фотограмметрию для точного воспроизведения
Подготовку к запуску обсерватории планируется завершить к 2030 году