В Петербурге разработали нейросеть для выявления гематом мозга по КТ-снимкам

ПО уже прошло клинические испытания

В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН (СПб ФИЦ РАН) при сотрудничестве с учеными Национального медицинского исследовательского центра (НМИЦ) имени Алмазова разработали программное обеспечение (ПО) для выявления гематом в головном мозге по снимкам компьютерной томографии (КТ), сообщили в СПб ФИЦ РАН.

Источник изображения сгенерировано нейросетью DALL•Е 3

В исследовательском центре пояснили, что ПО представляет собой приложение, которое помогает врачам оперативно выявить хронические субдуральные гематомы.

Программа оказывает поддержку принятия решений врачу и позволяет производить мониторинг изменения объема хронической гематомы.

Алексей Кашевник, сотрудник СПб ФИЦ РАН

Диагностика гематомы занимает у врачей много времени, поскольку из-за своих особенностей требует тщательного анализа и точности. Обученная на 4 тыс. КТ-снимков пациентов нейросеть делает это в разы быстрее. На основе полученной информации врач может назначить лечение.

Клинические испытания показали, что разработанное приложение позволяет в среднем в 7 раз быстрее анализировать КТ головного мозга.

Аркадий Иванов, нейрохирург НМИЦ им. В. А. Алмазова

Проект был реализован в рамках соглашения о сотрудничестве между СПб ФИЦ РАН и НМИЦ им. Алмазова. В будущем использование нейросети для оценки КТ-снимков внедрят в медицинскую практику.

Ранее www1.ru сообщал, что в России планируют выявлять инсульты при помощи ИИ.