Ученые Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) обучили нейросеть распознавать лица людей, которые прячутся от камер, используя неудобные ракурсы.
Работа успешно выполнена при поддержке Российского научного фонда. Мы обучили нейросеть VGGface распознавать так называемые 2,5-мерные изображения. И уже от такого искусственного интеллекта людям, которые пытаются воспользоваться неудобными ракурсами, уйти не получается.
В отличие от стандартной двухмерной системы, ученые использовали 2,5-мерную, где добавляется еще и глубина изображения (то есть определяется расстояние от камеры до лица человека). Для измерения глубины ученые использовали оценку искривления инфракрасной сетки - инфракрасную подсветку.
Если лицо человека находится далеко от камеры или слишком близко к ней, если оно повернуто под углом или освещение падает "не так", то нейросеть может выдать ложный результат. Эту проблему мы и решили.
Ранее студент ЮУрГУ Антон Аверьянов совместно со своей командой разработчиков создал SheetsGPT — нейросеть способную упростить работу с Excel.
15:40
Новости
Пока Земля не видит: на обратной стороне Солнца растёт опасная область
Специалисты ИКИ РАН и ИСЗФ СО РАН сравнивают зону с источником мощной магнитной бури 2024 года
13:42
Новости
Многоразовый ядерный двигатель со сверхзвуковым соплом разработали в России
Силовая установка Курчатовского института рассчитана на многократные включения
08:28
Новости
Сыры с полезными веществами создали на Урале: рецептуру уже запатентовали
20–40 граммов в день могут дать суточную норму кальция и антиоксидантов, утверждают в УрФУ
08:13
Новости
Сверхпрочный материал для роботов, заводов и VR-платформ создали учёные из Тамбова
Новый композит выдерживает трение, высокие нагрузки и может заменить импортные износостойкие полимеры
17 мая 13:28
Новости
Магноны вместо электронов: российские физики нашли способ передавать данные без нагрева
Квантовая модель объяснила, как лазерный импульс мгновенно меняет правила взаимодействия атомов в магнетике
