Especialistas del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de Novosibirsk (Centro de IA de la NSU) han desarrollado algoritmos adaptativos basados en IA que corrigen las lecturas de los medidores de calidad del aire, teniendo en cuenta las condiciones externas. Los puntos de monitoreo actualizados pueden instalarse en toda la ciudad, según informó el servicio de prensa de la universidad.
El sistema de monitoreo registra:
- temperatura del aire
- composición del aire
- velocidad del viento
- dirección del viento
Sin embargo, con el tiempo, la sensibilidad de los sensores disminuye debido a procesos físicos y químicos, e incluso la calibración no puede resolver este problema. El nuevo algoritmo, desarrollado para la empresa CityAir, puede compensar la disminución de la precisión de los sensores en los equipos de monitoreo.
La experiencia adquirida sienta las bases para una aplicación más amplia de las tecnologías del centro en las redes de monitoreo urbanas.
El primer puesto de monitoreo de la calidad del aire con IA se instaló en el distrito Oktyabrsky de Novosibirsk. Se planea colocar dispositivos similares en áreas pequeñas, incluidas las estructuras de infraestructura urbana. Este enfoque permite cubrir una gran área sin la necesidad de construir un pabellón separado para los puntos de observación.
El servicio de prensa enfatizó que para la universidad es importante pasar de la investigación científica a la resolución de problemas aplicados. Estos desarrollos pueden adaptarse para redes de monitoreo de otros propósitos, teniendo en cuenta las características del nuevo equipo, concluyó la universidad.
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