La Universidad Innopolis ha desarrollado un módulo educativo para estudiantes de universidades técnicas, dedicado al uso de la IA y el análisis de datos en la ingeniería mecánica. Dentro del curso, los futuros ingenieros aprenderán a predecir fallos de equipos, evaluar su vida útil restante y planificar el mantenimiento técnico. El programa se ha denominado "Análisis predictivo y planificación inteligente del mantenimiento en la ingeniería mecánica". Los detalles fueron revelados a "Pervy Tekhnichesky" por el servicio de prensa de Innopolis.

La primera universidad en incluir el módulo en su plan de estudios fue la Universidad Estatal de Kabardino-Balkaria que lleva el nombre de H. M. Berbekov. Los primeros 14 estudiantes comenzarán a estudiar el módulo en el sexto semestre del año académico 2026/27.

En las clases, los estudiantes trabajarán con datos industriales y construirán modelos para predecir posibles fallos de equipos y evaluar su vida útil restante. Un bloque separado está dedicado a las herramientas de IA que se utilizan en la planificación del mantenimiento técnico, el monitoreo del estado de los equipos y la evaluación de los resultados de dicho trabajo.

La parte práctica incluye Python, bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático, lenguaje de consulta estructurado y herramientas de visualización de datos. Así, dentro del curso, los estudiantes trabajarán no solo con robótica, sino también con métodos de análisis de datos aplicados en la operación de equipos industriales.

Al estudiar el módulo como un curso separado, sus graduados, según la descripción del programa, podrán trabajar en áreas relacionadas con el análisis de datos, el análisis predictivo y el mantenimiento y reparación digital.

El desarrollo de módulos de IA específicos de la industria es llevado a cabo por la Universidad Innopolis como parte del proyecto federal "Inteligencia Artificial" del proyecto nacional "Economía de datos y transformación digital del estado". Anteriormente, los especialistas de la universidad prepararon módulos educativos para otras áreas, incluyendo educación, medicina y quimioinformática.