La ubicación de grandes centros de procesamiento de datos cerca de las fuentes de generación en Siberia Oriental permitirá a Russia reducir el riesgo de escasez de energía y el aumento de los costos de infraestructura, según un informe del Instituto de Economía del Crecimiento P. A. Stolypin, al que tuvo acceso TASS.

El modelo propuesto difiere del tradicional. Los complejos de alta carga para el entrenamiento de redes neuronales se pueden construir cerca de las centrales eléctricas, y los resultados de los cálculos se pueden transmitir a los clientes a través de canales de fibra óptica. Esto descarga las redes y reduce los costos de suministro de energía, construcción y refrigeración, que aumentan con la concentración de centros de datos en clústeres ya formados.

En Siberia, parte de la generación se creó con anticipación para grandes empresas industriales que nunca alcanzaron el nivel de consumo planificado. En muchas áreas se formaron focos de exceso de energía, lo que permite lanzar nuevos proyectos sin construir instalaciones energéticas adicionales. En los centros europeos, por el contrario, el crecimiento de la capacidad informática va acompañado de un aumento de los costos de infraestructura y una carga en las redes locales.

El uso del potencial energético existente en Siberia permitirá desarrollar la infraestructura informática simultáneamente con la generación y evitar una situación en la que el crecimiento de la demanda de computación de IA supere las capacidades del sistema energético. Para ello, es necesario garantizar un flujo estable y de alta velocidad de tráfico de Internet.