Размещение крупных центров обработки данных рядом с источниками генерации в Восточной Сибири позволит России снизить риск дефицита мощности и роста инфраструктурных расходов, говорится в докладе Института экономики роста им. П. А. Столыпина, с которым ознакомился ТАСС.

Предлагаемая модель отличается от традиционной. Высоконагруженные комплексы для обучения нейросетей можно строить у электростанций, а результаты вычислений передавать заказчикам по оптоволоконным каналам. Это разгружает сети и сокращает затраты на электроснабжение, строительство и охлаждение, которые растут при концентрации ЦОД в уже сформированных кластерах.

В Сибири часть генерации создавалась с опережением под крупные промышленные предприятия, которые так и не вышли на плановый уровень потребления. Во многих районах образовались очаги энергоизбыточности — они позволяют запускать новые проекты без строительства дополнительных энергообъектов. В европейских центрах, напротив, рост вычислительных мощностей сопровождается увеличением расходов на инфраструктуру и нагрузкой на местные сети.

Использование имеющегося энергетического задела Сибири позволит развивать вычислительную инфраструктуру одновременно с генерацией и не допустить ситуации, когда рост потребности в ИИ-вычислениях опережает возможности энергосистемы. Для этого требуется обеспечить стабильный высокоскоростной поток интернет-трафика.