Un software (SO) que reconoce automáticamente los objetos de la infraestructura vial y analiza el tráfico ha sido desarrollado en la Universidad Técnica Estatal de Novosibirsk (NSTU). No requiere una gran capacidad de cómputo para su funcionamiento, según informó el servicio de prensa de la universidad.
El programa se basa en un algoritmo de red neuronal convolucional (una clase de redes profundas utilizadas para procesar imágenes, videos y audio), dijo el director científico del proyecto, Egor Antonyants.
Detecta marcas viales, señales, semáforos, pasos de peatones y vehículos. Luego, el algoritmo analiza su ubicación y genera una descripción textual de la escena.
Como resultado, el programa concluye sobre el tráfico: baja/media congestión de la carretera o alta intensidad de movimiento, explicó Antonyants.
A diferencia de los algoritmos simples que solo identifican objetos en la carretera, el desarrollo de la NSTU analiza el video en tiempo real.
Los autores del proyecto creen que esta herramienta puede ser útil para los servicios de carreteras y las aseguradoras. En el futuro, se puede integrar en los sistemas de videovigilancia urbanos, concluyó la universidad.
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