Científicos de la Universidad Politécnica Nacional de Investigación de Perm (PNIPU) han desarrollado un complejo de software que predice la formación de atascos de tráfico entre 20 y 40 minutos antes de que aparezcan. Según informó TASS en el servicio de prensa de la universidad, la herramienta analiza los datos de los complejos de fotofijación y video en la calle, rastreando la intensidad del flujo en tiempo real, y no tiene análogos en Rusia ni en el extranjero.
El programa distingue cuatro estados del flujo de tráfico, desde el movimiento libre hasta la congestión formada, y calcula el indicador del tiempo promedio de viaje en un tramo. Si el valor excede el promedio diario, cualquier frenada descuidada puede desencadenar una reacción en cadena de detención. El gráfico, construido sobre la base de intervalos de 5, 15 y 30 minutos, visualiza la dinámica y permite detectar el momento en que los coches comienzan a frenar más de lo habitual. Las pruebas en intersecciones reales confirmaron la viabilidad de la metodología.
Los resultados de los cálculos están orientados a los servicios urbanos y a los ingenieros de transporte. Al conocer la inminente compactación del flujo, se puede aumentar en tiempo real la fase verde del semáforo en la dirección problemática o desplegar un regulador. Este enfoque reemplaza la extinción reactiva del tráfico ya atascado por una gestión preventiva, reduciendo el tiempo total de retrasos.
Lea más materiales sobre el tema:
- La solución al problema de los atascos en las gasolineras se encomendó a la IA
- Se ha desarrollado un algoritmo cuántico para combatir los atascos en Innopolis
- Conducción sin paradas: científicos de Cheliábinsk han encontrado una nueva forma de combatir los atascos
