Investigadores del Centro de Inteligencia Artificial de la Universidad Estatal de Moscú M.V. Lomonosov han desarrollado el algoritmo RobustBid, que aumenta la estabilidad de los sistemas de gestión automática de ofertas en publicidad digital. Dichos sistemas se utilizan en subastas de publicidad, donde los algoritmos calculan por sí mismos cuánto vale la pena asignar por la visualización de un anuncio.
La oferta automática se basa en pronósticos de aprendizaje automático: por ejemplo, la probabilidad de un clic en el anuncio y la probabilidad de una acción objetivo después de él. El problema es que tales pronósticos pueden ser erróneos, y debido a esto, las campañas publicitarias pierden efectividad.
El método RobustBid tiene en cuenta la incertidumbre de los pronósticos al formar las ofertas. Gracias a esto, el sistema se vuelve menos sensible a los errores del modelo y muestra resultados más estables en comparación con los algoritmos básicos de oferta automática.
En la MSU, señalan que el desarrollo puede ser útil no solo para subastas de publicidad, sino también para otras tareas donde las decisiones se toman en base a modelos predictivos y es importante tener en cuenta posibles errores en las estimaciones. Los resultados de la investigación se presentaron en la conferencia internacional AAMAS 2026.
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