Исследователи Центра искусственного интеллекта МГУ имени М. В. Ломоносова разработали алгоритм RobustBid, который повышает устойчивость систем автоматического управления ставками в цифровой рекламе. Такие системы используют в рекламных аукционах, где алгоритмы сами рассчитывают, сколько стоит назначить за показ объявления.
Автобиддинг опирается на прогнозы машинного обучения: например, вероятность клика по рекламе и вероятность целевого действия после него. Проблема в том, что такие прогнозы могут ошибаться, а из-за этого рекламные кампании теряют эффективность.
Метод RobustBid учитывает неопределённость прогнозов при формировании ставок. За счёт этого система становится менее чувствительной к ошибкам моделей и показывает более стабильные результаты по сравнению с базовыми алгоритмами автоматического назначения ставок.
В МГУ отмечают, что разработка может быть полезна не только для рекламных аукционов, но и для других задач, где решения принимаются на основе прогнозных моделей и важно учитывать возможные ошибки в оценках. Результаты исследования представили на международной конференции AAMAS 2026.
Читайте ещё материалы по теме:
Не пропускайте наши новостиДобавьте сайт в предпочитаемые источники, чтобы видеть нас чащеДобавить в Google
