Comienzan a seleccionar medicamentos para la hipertensión según el ADN: la Universidad Sechenov ha desarrollado un nuevo enfoque

Normalmente, cuando la presión arterial es alta, el médico selecciona el medicamento y la dosis según un esquema estándar y luego observa cómo reacciona el cuerpo al tratamiento. Pero en diferentes personas, el mismo medicamento puede funcionar de manera diferente. La Universidad Sechenov ha propuesto un enfoque que tiene en cuenta las características genéticas del paciente y ayuda a seleccionar la terapia para la presión arterial con mayor precisión.

Los médicos estudiaron por qué los pacientes reaccionan de manera diferente a los medicamentos estándar para la presión arterial alta. El estudio incluyó a 179 personas con hipertensión recién diagnosticada que no habían sido tratadas previamente por esta enfermedad.

Antes de comenzar la terapia, los pacientes se sometieron a pruebas genéticas. Luego, a todos los participantes se les recetaron medicamentos modernos para reducir la presión arterial: irbesartán o valsartán. Algunos pacientes recibieron solo un medicamento, mientras que otros recibieron un tratamiento combinado.

Durante el trabajo, los especialistas identificaron variantes genéticas clave asociadas con la eficacia del tratamiento. También identificaron un marcador de mayor riesgo de hipotensión arterial al tomar irbesartán: la variante del gen CYP2C9*3. En los portadores de esta variante, la probabilidad de una reducción excesiva de la presión arterial, debilidad y mareos fue significativamente mayor, por lo que para estos pacientes es preferible seleccionar una terapia alternativa, incluido el valsartán.

Un análisis adicional mostró que para el irbesartán existe una dependencia entre la concentración del fármaco en la sangre y el grado de reducción de la presión arterial, pero fue especialmente notable en las primeras tres semanas de terapia. Más tarde, en algunos pacientes, la sensibilidad al fármaco disminuyó incluso con concentraciones comparables. Para el valsartán, no se encontró tal patrón.

Basándose en los datos obtenidos, los científicos crearon y patentaron un algoritmo que ayuda a seleccionar la terapia inicial de forma más personalizada, teniendo en cuenta las características de cada paciente. Los resultados del estudio se publicaron en la revista "Farmacia y Farmacología".