Físicos rusos y chinos han desarrollado un sistema de aprendizaje automático que permite seleccionar los parámetros de funcionamiento de los láseres que generan pulsos de radiación ultracortos miles de veces más rápido. Así lo informó el servicio de prensa de Skoltech.
Se trata de instalaciones que crean destellos de attosegundos, es decir, pulsos con una duración de milmillonésimas de nanosegundo. Estos láseres se utilizan para estudiar procesos dentro de moléculas y materiales a un nivel fundamental.
El principal problema es la complejidad de los cálculos. La selección de parámetros requiere modelar la interacción de la radiación láser con el plasma que surge al irradiar una lámina metálica. Cada simulación de este tipo consume importantes recursos computacionales.
Sergey Rykovanov, profesor asociado del Centro de IA de Skoltech, señaló que el sistema aprende de los datos ya obtenidos y luego evalúa rápidamente nuevas configuraciones de láser.
La combinación de un modelo sustituto de red neuronal y cálculos precisos permite acelerar significativamente la búsqueda de modos prometedores sin perder el contenido físico del resultado.
Como resultado, el sistema reduce drásticamente el número de cálculos complejos, manteniendo la precisión. Esto permite encontrar más rápidamente los modos de funcionamiento óptimos de las instalaciones.
El nuevo enfoque puede aplicarse no solo en la física del láser, sino también en otras tareas donde se requiere acelerar simulaciones que consumen muchos recursos.
