Российские и китайские физики разработали систему машинного обучения, которая позволяет в тысячи раз быстрее подбирать параметры работы лазеров, генерирующих сверхкороткие импульсы излучения. Об этом сообщили в пресс-службе Сколтеха.
Речь идёт об установках, создающих аттосекундные вспышки — это импульсы длительностью в миллиардные доли наносекунды. Такие лазеры используют для изучения процессов внутри молекул и материалов на фундаментальном уровне.
Главная проблема — сложность расчётов. Подбор параметров требует моделирования взаимодействия лазерного излучения с плазмой, возникающей при облучении металлической фольги. Каждая такая симуляция занимает значительные вычислительные ресурсы.
Доцент Центра ИИ Сколтеха Сергей Рыкованов отметил, что система обучается на уже полученных данных и затем быстро оценивает новые конфигурации лазера.
Сочетание нейросетевой суррогатной модели и точных расчетов позволяет существенно ускорить поиск перспективных режимов без потери физической содержательности результат.
В результате система резко сокращает число сложных расчётов, сохраняя точность. Это позволяет быстрее находить оптимальные режимы работы установок.
Новый подход может применяться не только в лазерной физике, но и в других задачах, где требуется ускорение ресурсоёмких симуляций.
