Científicos de la Universidad Técnica Estatal de Volgogrado están desarrollando un sistema inteligente capaz de sintetizar de forma independiente soluciones técnicas innovadoras para la industria. Según informó a TASS Dmitry Korobkin, profesor asociado del Departamento de CAD y Diseño de Búsqueda, la plataforma basada en redes neuronales entrenadas analiza la información de patentes de las bases de datos de Rospatent, EE. UU., China, Europa y la OMPI, extrayendo descripciones de dispositivos, efectos físicos y fórmulas.
El sistema predice las tendencias tecnológicas y encuentra áreas donde no hay actividad de patentes, los llamados nichos "vacantes" para I+D. Esto permite a las empresas no copiar desarrollos extranjeros, sino generar sus propias soluciones innovadoras, compensando la falta de competencias especializadas en el terreno. La plataforma genera automáticamente solicitudes de patentes de alta calidad, acelerando la síntesis de análogos nacionales de equipos críticos.
El desarrollo ya ha sido probado en empresas de Volgogrado. En conjunto con el departamento de procesos y aparatos de producción química y alimentaria, el sistema ayudó a obtener 19 patentes para OOO "Volgogradneftemash", OOO "Volgogradkhimmash" y OOO "Concesiones de suministro de agua". En el contexto de la presión de las sanciones sobre el suministro de tecnología, la plataforma se está convirtiendo de hecho en una oficina de diseño digital capaz de reemplazar parcialmente el acceso perdido a las bases de datos de ingeniería extranjeras.
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