Учёные Волгоградского государственного технического университета разрабатывают интеллектуальную систему, способную самостоятельно синтезировать инновационные технические решения для промышленности. Как сообщил ТАСС доцент кафедры САПР и поискового конструирования Дмитрий Коробкин, платформа на основе обученных нейронных сетей анализирует патентную информацию из баз Роспатента, США, Китая, Европы и WIPO, извлекая описания устройств, физические эффекты и формулы.
Система прогнозирует технологические тренды и находит направления, где патентная активность отсутствует — так называемые «вакантные» ниши для НИОКР. Это позволяет предприятиям не копировать зарубежные разработки, а генерировать собственные прорывные решения, компенсируя нехватку профильных компетенций на местах. Платформа автоматически формирует качественные патентные заявки, ускоряя синтез отечественных аналогов критического оборудования.
Разработка уже прошла апробацию на волгоградских предприятиях. В связке с кафедрой процессов и аппаратов химических и пищевых производств система помогла получить 19 патентов для ООО «Волгограднефтемаш», ООО «Волгоградхиммаш» и ООО «Концессии водоснабжения». В условиях санкционного давления на поставки технологий платформа фактически становится цифровым конструкторским бюро, способным частично заменить утерянный доступ к зарубежным инжиниринговым базам.
Читайте ещё материалы по теме:
- ИИ из России взял под контроль торговый центр в ЮАР
- ИИ уже в бизнесе: каждая четвёртая компания в России внедрила нейросети в работу
- Благодаря ИИ российские промышленные предприятия заработали дополнительные 0,5 трлн рублей
