Científicos de la Universidad Médica Estatal de Volgogrado (VolGMU), junto con colegas de la Universidad Islámica Azad de Irán, han creado una red neuronal para el diagnóstico de enfermedades respiratorias. El sistema distingue en tiempo real la gripe del SARS y la infección por adenovirus, incluso antes de recibir los resultados de las pruebas de laboratorio, informó a TASS Ekaterina Belikova, profesora asociada del departamento de enfermedades infecciosas de VolgGMU.
La red neuronal analiza varios flujos de datos a la vez: temperatura, presión, nivel de glucosa, síntomas característicos y fotografías de los formularios de laboratorio. Un módulo integrado de reconocimiento óptico de caracteres lee automáticamente los resultados de los análisis de las fotografías, sin necesidad de introducir las cifras manualmente. La arquitectura se basa en una red mejorada con memoria a corto plazo (LSTM).
La sintomatología de la gripe, el resfriado y la infección por adenovirus es tan similar que incluso un terapeuta experimentado a menudo se equivoca en la primera consulta. Los experimentos han demostrado que el modelo supera a los métodos de la competencia en precisión diagnóstica. El sistema no pretende sustituir por completo al médico: la decisión final sigue siendo del especialista, pero este recibe un diagnóstico probable al instante.
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