Учёные Волгоградского государственного медицинского университета (ВолГМУ) совместно с коллегами из иранского Исламского университета Азад создали нейросеть для диагностики респираторных заболеваний. Система в реальном времени отличает грипп от ОРВИ и аденовирусной инфекции — даже до получения результатов лабораторных тестов, сообщила ТАСС доцент кафедры инфекционных болезней ВолгГМУ Екатерина Беликова.
Нейросеть анализирует сразу несколько потоков данных: температуру, давление, уровень глюкозы, характерные симптомы и фотографии лабораторных бланков. Встроенный модуль оптического распознавания символов сам считывает результаты анализов с фотографий — вручную вводить цифры не нужно. В основе архитектуры — усовершенствованная сеть с долгой краткосрочной памятью (LSTM).
Симптоматика гриппа, простуды и аденовирусной инфекции настолько схожа, что даже опытный терапевт на первом приёме нередко ошибается. Эксперименты показали, что модель превосходит конкурирующие методы по точности диагностики. Полностью заменить врача система не претендует — финальное решение остаётся за специалистом, но вероятный диагноз он получает мгновенно.
Читайте ещё материалы по теме:
- ГОСТ для ИИ-систем в здравоохранении разработали в России
- Молекулы под прицелом: ИИ точнее прогнозирует поведение белков
- Лечение пациенту подбирают ещё до визита к врачу: эксперт Кашка рассказал, как ИИ работает в медицине
